Question 1

왜 지금 AIR Studio가 필요한가요?

Accepted Answer

기업의 AI 활용이 빠르게 확장되는 지금, 전사적으로 보안·비용·정책·품질을 하나의 기준으로 관리할 수 있는 운영 체계가 필수 요소가 되고 있습니다. 여러 AI 도구가 조직 곳곳에서 사용되면서 운영 방식이 분산되고, 비용과 데이터 흐름이 보이지 않아 일관된 기준과 통제가 필요해지는 시점입니다. AIR Studio는 이러한 상황에서 기업이 AI를 더 넓게, 더 안전하게, 그리고 더 효율적으로 활용할 수 있도록 전사 AI 운영의 기준과 구조를 제공합니다. 즉, AI 도입의 효과를 확실하게 만들고 전사적 확장까지 고려한다면, 지금이 바로 AIR Studio가 필요한 시점입니다.

Question 2

AIR Studio가 제공하는 즉각적 비즈니스 Value는 무엇입니까?

Accepted Answer

AIR Studio는 도입 즉시 토큰 기반 과금과 모델 최적화를 통해 비용을 명확하게 통제하고 불필요한 지출을 줄여줍니다. RBAC·PII Filtering·Audit Logging을 포함한 보안 체계를 제공해 Shadow AI를 공식 환경으로 전환시키며 리스크를 빠르게 낮출 수 있습니다. 또한 ISO/IEC 42001 기반의 Responsible AI 운영 모델을 적용해 규제 대응과 전사 거버넌스를 즉시 강화합니다. Canvas와 Agent 자동화 기능을 통해 문서 업무와 반복적인 운영 작업을 크게 줄여 현장에서 즉각적인 생산성 향상이 발생합니다. 즉, AIR Studio는 AI 활용의 불확실성을 제거하고 비용·보안·신뢰·생산성 측면의 즉각적 성과를 제공하는 엔터프라이즈 AI 플랫폼입니다.

Question 3

AIR Studio는 어떤 기능을 제공하는 솔루션인가요?

Accepted Answer

기업이 AI를 안전하게, 통제 가능하게, 그리고 전사적으로 확장할 수 있도록 설계된 '엔터프라이즈 AI 컨트롤 타워(Enterprise AI Control Tower)'입니다. AI 활용 과정에서 발생하는 보안·비용·정책·데이터·운영 리스크를 하나의 표준 체계로 통합해 기업이 AI를 "사용"이 아니라 전사적으로 운영할 수 있도록 만듭니다. 전사 AI 거버넌스 & 통합 모니터링 (API·모델·권한·비용·정책을 하나의 Core에서 통합관리), 산업별 에이전트 오케스트레이션 (Always-On 구조, Event-Driven Agent, Zero Scaling, SmartFlow Engine), 엔터프라이즈 지식관리 체계 (멀티파서·RAG 품질 관리 ·청커·적재 스케줄러·메타데이터 기반 검색·RAG Evaluation), Sovereign AI 기반의 On-Prem·Hybrid 설치형 플랫폼 (규제 산업에서도 안전한 AI 운영 /금융·공공 산업에 필요한 설치형·전용 인프라 운영 지원)

Question 4

AIR Studio는 어떻게 '책임 있는 AI 운영' 기준을 공식적으로 인정받았나요?

Accepted Answer

AIR Studio는 국내 MSP 최초로 ISO/IEC 42001(Responsible AI Management System) 인증을 획득했습니다. 이는 AIR Studio가 다음을 충족한다는 의미입니다: AI 리스크 관리 체계, 데이터 보호·보안·AI 윤리 기준, AI 모델 검증 및 운영 절차, 투명한 AI 활용 근거를 제공하는 관리 체계. 즉, "책임 있게 운영되는 AI"의 기준을 갖추었다는 것을 공식적으로 인정받은 것입니다.

Question 5

AIR Studio에서 어떤 LLM을 사용할 수 있나요?

Accepted Answer

모든 주요 LLM을 동시에 사용할 수 있습니다. OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock 모델, Google Gemini, 오픈소스 모델(Llama·Mistral 등), 사내 전용 모델(파인튜닝 모델 포함). 멀티 모델을 병렬·조합·교체하며 운영하고 API 기반 멀티 키 관리로 Lock-in을 방지합니다.

Question 6

AIR Studio는 지식베이스(RAG)를 어떻게 관리하나요?

Accepted Answer

AIR Studio는 단순히 문서를 넣어 답변을 생성하는 도구가 아니라, 기업 수준의 RAG(검색 기반 생성) 운영 체계를 제공합니다. 문서를 업로드하면 여러 형식을 자동으로 파싱하고, 문단을 적절히 나누고, 임베딩과 인덱싱까지 이어지는 자동화된 파이프라인이 구축되어 있어, 기업은 대량의 문서를 빠르고 안정적으로 지식베이스에 적재할 수 있습니다. 또한 검색 정확도를 높이기 위해 메타데이터 기반의 고정밀 검색 구조를 사용하며, RAG의 품질을 정확도·유사도·근거 제시 등으로 수치화하여 평가(Evaluation)합니다. 이를 통해 AI가 어떤 기준으로 답변했는지 투명하게 확인할 수 있고, 품질 편차 없이 일관된 AI 결과물을 유지할 수 있습니다. 더불어 산업·조직별로 지식베이스를 분리하고 권한을 설정할 수 있어, 금융·제약·공공처럼 보안이 중요한 환경에서도 안전하게 운영할 수 있습니다. 요약하자면 AIR Studio는 기업이 RAG를 안정적으로 운영할 수 있도록 설계된 엔터프라이즈 표준 관리 체계입니다.

Question 7

AIR Studio는 AI 기본법(2026 시행)에 어떻게 대응하나요?

Accepted Answer

AI 기본법이 요구하는 책임성, 추적성, 투명성, 통제력을 플랫폼 수준에서 기본 제공, 운영 기준을 강화합니다. AIR Studio는 다음을 기본 제공해 대응합니다: AI 리스크 평가 체계 (ISO/IEC 42001 기반), 데이터 출처·근거 추적성(Traceability), 감사 로그(Audit Log) 관리, 정책 기반 통제(RBAC, API Governance), RAG 품질 평가 및 검증 체계. 즉, 기업의 AI 컴플라이언스 요구에 즉시 적용 가능한 플랫폼입니다.

Question 8

AIR Studio의 보안·거버넌스는 어떻게 보장되나요?

Accepted Answer

AIR Studio는 보안과 거버넌스 기능이 플랫폼 자체에 기본 내장(Built-in)되어 있어, 기업이 별도의 추가 작업 없이도 규제 산업 수준의 안전한 AI 환경을 바로 구축할 수 있습니다. 우선 ISO/IEC 42001 기반의 Responsible AI 운영 체계를 적용해 AI 사용 전반을 정책·절차 관점에서 관리할 수 있습니다. 또한 RBAC 기반의 역할·권한 모델을 통해 누가 어떤 에이전트와 데이터에 접근할 수 있는지 명확하게 통제할 수 있습니다. 민감정보는 자동으로 탐지·비식별화되며(PII Filtering), API 호출에는 쿼터 제한을 적용해 과도한 사용이나 오남용을 사전에 차단합니다. 마지막으로 모든 작업과 API 호출 기록을 감사 로그(Audit Logging)로 남기기 때문에, 금융·제약·공공기관이 요구하는 수준의 추적성과 신뢰성을 확보할 수 있습니다. 즉, AIR Studio는 AI 활용을 '안전하게 운영 가능한 상태'로 만드는 기업용 보안·거버넌스 표준 플랫폼입니다.

Question 9

AIR Studio는 어떤 유형의 고객에게 가장 잘 맞으며, 현재 어떤 기업들이 활용하고 있나요?

Accepted Answer

AIR Studio는 특히 금융, 제약, 공공, 대기업 그룹 IT처럼 보안과 규제 요구가 높은 산업에서 높은 적합성을 보입니다. 또한 Muti-cloud.Multi-ISV 환경을 운영하거나 Poc를 빠르게 Production으로 전환해야 하는 압력이 있는 조직에서 적극적으로 활용되고 있습니다. 즉, 개별 챗봇, PoC 수준을 넘어 '전사 AI운영 체계'를 구축해야 하는 기업에게 가장 잘 맞습니다.

Question 10

AIR Studio 도입 이후 경영진이 즉시 확인할 수 있는 변화는 무엇인가요?

Accepted Answer

AIR Studio를 사용하면 먼저 AI 비용이 어디에서 얼마나 쓰이는지 한눈에 보이기 때문에 비용 관리가 훨씬 쉬워집니다. 또한 사용 이력과 로그가 자동으로 남아 AI가 어떻게 쓰였는지 투명하게 확인하고 증빙할 수 있는 체계가 만들어집니다. 그 결과, 비인가 도구 사용(Shadow AI)이 줄어들고 기업 기준에 맞게 통제되는 안정적인 AI 운영 환경이 자리 잡습니다. 이전에는 실험 수준(PoC)에 머물던 AI 활용도 AIR Studio를 통해 바로 실제 업무에 적용할 수 있는 운영 단계로 전환됩니다. 결국 조직은 'AI를 사용해 보는 단계'에서 벗어나, AI를 정식 운영하는 체계적인 방식으로 발전하게 됩니다.

Question 11

AIR Studio 도입은 얼마나 오래 걸리나요?

Accepted Answer

도입 방식에 따라 상이합니다. Cloud 기반 기본형: 1~2주, 기업 맞춤형 + Agent 구축: 3~8주, On-premise + 대규모 구축: 1~3개월. 표준화된 워크숍(AIR Innovation Lab)을 통해 PoC → Pilot → Full Deployment로 도입 단계를 명확히 진행합니다.

Question 12

AIR Studio는 경쟁 서비스와 비교해 어떤 점이 다르며, 어떤 강점을 제공하나요?

Accepted Answer

AIR Studio의 가장 큰 차별점은 AI를 '사용해보는 단계'가 아니라 기업의 AI를 안정적으로 '운영 가능한 상태'로 만드는 Enterprise AI Control Tower라는 점입니다. 보안, 권한관리, API·비용 통제, 민감정보 보호가 기본 내장돼 있어 규제가 있는 산업도 바로 적용할 수 있는 환경을 제공합니다. 또한 핵심 시스템을 건드리지 않고 업무별 AI·Agent를 단계적으로 확장할 수 있으며, 자동 확장 구조와 문서·RAG 자동화 기능을 통해 PoC에서 운영 단계로 부담 없이 전환할 수 있습니다. AI 운영 표준, 무중단 확장성(Event-driven Agent + Zero Scalig), 거버넌스 일원화(End-to-End 거버넌스), 규제산업 수준의 보안·추적성, API Governance + RBAC + Billing 단일 관리, 대규모 데이터 처리 능력을 한 번에 제공하는 업계 유일의 실행 중심 AI Control Tower입니다.

Question 13

문제가 발생하면 어디로 연락해야 하나요?

Accepted Answer

공식 파트너사 또는 영업 담당자에게 연락하거나, 전용 Support 메일 또는 고객 포털을 통해 기술 지원을 요청할 수 있습니다.

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